MATLAB Операции с векторами и матрицами Многомерные массивы

Энергетика
Оборудование атомной станции
Реактор БРЕСТ-2400
Ядерная индустрия
Введение в экологию энергетики
Информатика
Архитектура ПК
Математика
Множества
Линейная и векторная алгебра
Последовательность
Решение задач
Дифференцируемость функций
Исследование функций
Многочлены с комплексными коэффициентами
Определенный интеграл
ТФКП примеры решения задач
Приложения кратных, криволинейных и поверхностных интегралов
Математика примеры решения задач
Примеры вычислений интегралов
Физика Электротехника
Примеры решения задач
Линейные электрические цепи
Теоретические основы
электротехники
Графика
Курс лекций Сопротивление материалов
Сопромат расчеты на прочность
Машиностроительное черчение
Инженерная графика
История искусства
Акварель в архитектурном чертеже.
Мастерская живописи и рисунка
Построение архитектурного пространства
История живописи
Компьютерная математика
MATLAB
Основы графической визуализации вычислений
Пользовательский интерфейс
Операторы и функции
Специальные математические функции
Многомерные массивы
Численные методы
Обработка данных
Основы программирования
Архитектура ПК

 

Операции с векторами и матрицами

  • Элементарные разреженные матрицы Вначале рассмотрим элементарные разреженные матрицы и относящиеся к ним функции системы MATLAB.
  • Преобразование разреженных матриц k = f ind(X) — возвращает индексы вектора х для его ненулевых элементов. Если таких элементов нет, то find возвращает пустой вектор. find(X>100) возвращает индексы элементов вектора с Х>100
  • Работа с ненулевыми элементами разреженных матриц Поскольку разреженные матрицы содержат ненулевые элементы, то предусмотрен ряд функций для работы с ними
  • Визуализация разреженных матриц нередко позволяет выявить не только любопытные, но и полезные и поучительные свойства тех математических закономерноетей, которые порождают такие матрицы или описываются последними.
  • Алгоритмы упорядочения Упорядочение — это еще одна характерная для разреженных матриц операция. Ее алгоритм реализуется несколькими функциями
  • Норма, число обусловленности и ранг разреженной матрицы Ниже представлены функции, позволяющие вычислять числа обусловленности и ранги для разреженных матриц
  • Разложение Холецкого разреженных матриц choli пс(X,'0') — возвращает неполное разложение Холецкого для действительной симметрической положительно определенной разреженной матрицы [nrm = norm(S) занимает слишком много времени. Эта функция изначально предназначена для работы с разреженными матрицами, хотя она работает корректно и с большими полными матрицами;]. Результат представляет собой верхнюю треугольную матрицу
  • LU-разложение разреженных матриц Функция luinc осуществляет неполное LU-разложение и возвращает нижнюю треугольную матрицу, верхнюю треугольную матрицу и матрицу перестановок для разреженных матриц
  • Вычисление собственных значений и сингулярных чисел разреженных матриц Применение функции eigs решает проблему собственных значений, состоящую в нахождении нетривиальных решений системы уравнений, которая может быть интерпретирована как алгебраический эквивалент системы обыкновенных дифференциальных уравнений в явной форме Коши

Многомерные массивы

Атомная промышленость. Лекции по физике, математике, информатике MATLAB пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений